1. 聚焦办公场景，专为职场定制DeepSeek实操指南。 2. 案例驱动应用，手把手教你用AI解决办公实际问题。 3. 工具组合实战，深度整合办公与AI利器，效率翻倍。 4. 立体学习方案，书+配套视频+拓展课程+丰富资源。 办公效率提升与AI技术深度融合实用手册！人工智能DeepSeek使用教程书籍零基础从入门到精通。AI时代高效智能化办公新动能！100万+IT专业畅销书作者带你玩转DeepSeek，书+配套视频+拓展课程+丰富资源，立体化学习方案。 《AI办公新动能:DeepSeek 智能应用实践指南（案例版）》是一部聚焦于办公效率提升与AI技术深度融合的实用手册，以“案例”为显著特色。全书共11章，第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基础应用与借助其提升效率的技巧，从介绍DeepSeek模型及其与其他AI工具的结合应用，到构建与其独特的沟通...(展开全部)

"《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》围绕DeepSeek大模型应用开发展开，深度融合技术创新与工程实践，内容覆盖大模型应用开发（在线调用、提示词、推理、Agent、工具调用、MCP、微调、蒸馏、后训练、RAG）技术栈及其案例。书中原理与案例相融合，注重培养读者的大模型原生应用与智能体开发能力，并构建从理论到落地的完整知识体系。《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。 《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》共分16章，内容包括大模型时代、DeepSeek开发环境配置与开放API使用、提示工程与DeepSeek提示库、思维链与DeepSeek推理模型、基于DeepSeek的Agent开发详解、DeepSeek的Function Calling与MCP应用实战、大模型驱动的即时金融信息采集与分析平台、KV Cache加持的推理加速、MLA注意力机制、MoE专家模型、MTP与多组件优化、大模型微调技术与应用、大模型蒸馏技术与应用、后训练算法GRPO详解与实战、基于后训练的智能医疗问诊实战，以及基于A2A、MCP与RAG的多Agent跨境电商智能客服实战。 《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》既适合DeepSeek开发初学者、大模型原生应用与智能体开发人员、模型优化与工程化工程师、大模型研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习人工智能大模型的学生。"

如果你是DeepSeek零基础、想快速成长的职场新人；如果你迫切希望快速上手AI，成为真正高效工作的职场人；如果你不想被日报、总结、PPT、数据表等烦琐的任务压到喘不过气，那么恭喜你翻开了本书。 本书将手把手教你用DeepSeek解决实际问题，实现“提案一次过”“升职加薪快人一步”等目标。本书深度绑定DeepSeek，围绕DeepSeek的核心功能（如“追问技巧”“职场场景适配”）展开讲解，而非泛谈工具操作；结合职场常见业务场景，针对“客户临时改需求”“PPT反复返工”等真实困境，提供DeepSeek专属解决方案；搭配AI细分领域工具（基于需求），为你筛选并搭配AI绘画、智能体、AI 音视频等多领域的AI 工具，形成“输入需求-工具配合-输出成果”的完整工作流程。 本书包含30多个实战案例，涉及办公汇报、数据分析、文案写作等场景，附赠DeepSeek提示词模板和“避坑”指南，可直接取用。愿阅读本书的每位读者都能解锁高效能办公的无限可能。

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本书是一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书，全书共6章：智能化应用的概念，智能化应用的价值、挑战及发展趋势，智能化技术概述，多行业智能化应用业务场景分析，智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。 本书旨在为企业提供实用的AI应用指南，深入介绍了智能化应用的开发和实施过程，包括技术架构、数据管理、算法选择、模型训练和评估等内容，并结合实际案例分享经验和方法论，帮助读者在实践中掌握建立智能化应用的关键技术和管理能力。 本书读者对象为：数据分析、人工智能、机器学习等领域的从业人员；对于企业数字化转型和智能化应用感兴趣的企业管理者和决策者；对于智能化应用感兴趣，希望深入了解智能化技术和应用场景的读者。

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"《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》是现代职场人士不可或缺的全面技能指南，它深入浅出地介绍了前沿AI工具DeepSeek在各类职场场景中的应用，旨在帮助读者在快节奏的现代工作环境中实现效率与创造力的双重飞跃。 《DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践》第1~4章首先引领读者初识DeepSeek，概览大语言模型(LLM)基础，解析Transformer架构核心及其在LLM中的应用，进而揭示DeepSeek的标记化机制与预测原理。在此基础上，书中还详细阐述了DeepSeek的发展历程、核心功能、应用场景，同时直面大语言模型的局限与挑战，探讨了伦理问题 的规范建议。第5~8章是本书的精髓所在，深入探讨了DeepSeek在企业应用中的实战技巧与优化策略，介绍了LangChain框架下的DeepSeek能力扩展，包括动态提示词与链式任务管理、智能体与工具集成等，并通过实践案例展示了DeepSeek与LangChain的集成应用。 "

本书是一本全面覆盖Spring 6框架、大模型技术以及Spring AI应用开发技术的开发指南。全书深入浅出地介绍Spring 6框架的特性和应用实践，深入探讨大模型技术和Spring AI的集成应用，涵盖多模态、RAG、Function Calling、嵌入模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。全书按照从理论基础到项目实践的顺序编排，首先阐述Spring的核心原理，如Bean管理、AOP、数据库编程等关键技术，然后详细介绍Web开发，最后延伸到大模型应用开发，以及如何在Spring项目中集成和使用DeepSeek等大模型技术。 本书包含大量示例，每个案例均配有完整的代码和详细的步骤。特别是，本书包含三个大型实战项目，分别涉及智能对话、金融分析和酒店预订的场景，并基于DeepSeeK和ChatGPT实现，为行业智能化转型提供实践参考。本书还介绍Spring 6.x、Spring Boot 3及Spring AI的最新特性，适合前沿技术的开发者参考。

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